Odaberite svoju državu ili regiju.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

100 milijuna neurona korak je bliže ljudskom mozgu, Intel oslobađa neuronski mimički sustav

19. ožujka, Intel je objavio da će lansirati najnoviji neuronski mimični računalni sustav nazvan "PohoikiSprings", koji ima računalnu sposobnost jednaku 100 milijuna neurona, koja može simulirati ljudski mozak i troši manje energije za brže proračune.

PohoikiSprings je stalak za podatkovne centre, koji je najveći neuronski mimički računalni sustav koji je Intel do danas razvio. Integrira 768 Loihi neuronske mimikrijske istraživačke čipove u pet standardnih kućišta poslužitelja.

Ljudski mozak sastoji se od 86 milijardi neurona. Broj neurona u mozgu insekata je nekoliko stotina tisuća. Broj neurona u PohoikiSpringsu daleko je iznad razine mozga insekata, a udaljenost od ljudskog mozga poduzela je još jedan korak.

Navodi se da je Mike Davis, direktor Intelove neuronske mimičke računalne laboratorije, rekao da je PohoikiSprings proširio Loihi neuromimic istraživački čip za više od 750 puta, dok radi na manje od 500 W snage. Pomoću izračuna neuronske mimikrije, model se može naučiti na način sličan onome ljudske novorođenčadi, sa samo jednim pogledom na sliku ili igračku za trajno prepoznavanje.

A, Davis je rekao da se model također može učiti iz podataka u stvarnom vremenu, a konačne prognoze mogu biti točnije od predviđanja tradicionalnih modela strojnog učenja, "to će omogućiti neke trenutno nezamislive proračune". Osim toga, u sustavu PohoikiSprings memorija i izračun nisu odvojeni, što minimalizira udaljenost prijenosa podataka.

Podrazumijeva se da su Intelovi istraživači izveli eksperiment, koristeći najnaprednije metode dubokog učenja kako bi osposobili sustave umjetne inteligencije za prepoznavanje štetnih plinova, potrebno je 3000 uzoraka, a pomoću treninga s neuronskim mimičkim čipom dovoljan je jedan uzorak.

Intel će uskoro otvoriti PohoikiSprings sustav članovima Intelove istraživačke zajednice za neuromikriju (INRC), uključujući članove Accenture, Airbusa i drugih tvrtki, vladinih laboratorija i akademske istraživače.

Prema Sina Financeu, prema agenciji treće strane, Gartner predviđa da će do 2025. neuralni mimični čipovi postati glavna računalna arhitektura novih i naprednih oblika razmještanja umjetne inteligencije, a očekuje se da će zamijeniti GPU, jedan od glavnih čipova trenutno se koristi u sustavima umjetne inteligencije. Osim Intela, IBM također radi na tehnologiji.

Intel je rekao da je neuronsko mimičko računanje potpuna subverzija računalne arhitekture odozdo prema gore. Cilj je primijeniti najnovije spoznaje neuroznanosti za stvaranje čipova koji djeluju više kao čipovi ljudskog mozga nego tradicionalni računalni čipovi.

Sustav neuronske mimikrije replicira način na koji neuroni organiziraju, komuniciraju i uče na hardverskoj razini. Intel vjeruje da će Loihi i budući neuromimetski procesori definirati novi programerski računalni model koji može zadovoljiti rastuću svjetsku potražnju za popularnim pametnim uređajima.